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高阶应用-日志

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一、Log简介

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：

通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况；如果你的应用log足够丰富，也可以分析以往用户的操作行为、类型喜好、地域分布或其他更多信息；如果一个应用的log同时也分了多个级别，那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况，及时发现问题并快速定位、解决问题，补救损失。

二、Log的用途

不管是使用何种编程语言，日志输出几乎无处不再。总结起来，日志大致有以下几种用途：

  • 问题追踪：通过日志不仅仅包括我们程序的一些bug，也可以在安装配置时，通过日志可以发现问题。
  • 状态监控：通过实时分析日志，可以监控系统的运行状态，做到早发现问题、早处理问题。
  • 安全审计：审计主要体现在安全上，通过对日志进行分析，可以发现是否存在非授权的操作

三、Log等级

  • DEBUG最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断
  • INFO信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
  • WARNING当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
  • ERROR由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 如IO操作失败或者连接问题
  • CRITICAL当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

四、日志记录级别

​ logging模块的重点在于生成和处理日志消息。每条消息由一些文本和指示其严重性的相关级别组成。级别包含符号名称和数字值。

级别 值 描述
CRITICAL 50 关键错误/消息
ERROR 40 错误
WARNING 30 警告消息
INFO 20 通知消息
DEBUG 10 调试
NOTSET 0 无级别

五、Log模块的四大组件

  • Loggers

    提供应用程序代码直接使用的接口

  • Handlers

    用于将日志记录发送到指定的目的位置

    • 内置处理器

      logging模块提供了一些处理器，可以通过各种方式处理日志消息。使用addHandler()方法将这些处理器添加给Logger对象。另外还可以为每个处理器配置它自己的筛选和级别

      • handlers.DatagramHandler(host，port)：发送日志消息给位于制定host和port上的UDP服务器
      • handlers.FileHandler(filename)：将日志消息写入文件filename
      • handlers.HTTPHandler(host, url)：使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP 服务器
      • handlers.RotatingFileHandler(filename)：将日志消息写入文件filename。如果文件的大小超出maxBytes制定的值，那么它将被备份为filename1

  • Filters

    提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出（其它的日志记录将会被忽略）

  • Formatters

    用于控制日志信息的最终输出格式

六、记录器

​ 记录器负责管理日志消息的默认行为，包括日志记录级别、输出目标位置、消息格式以及其它基本细节。

关键字参数 描述
filename 将日志消息附加到指定文件名的文件
filemode 指定用于打开文件模式
format 用于生成日志消息的格式字符串
datefmt 用于输出日期和时间的格式字符串
level 设置记录器的级别
stream 提供打开的文件，用于把日志消息发送到文件。

七、format 日志消息格式

格式 描述
%(name)s 记录器的名称
%(levelno)s 数字形式的日志记录级别
%(levelname)s 日志记录级别的文本名称
%(filename)s 执行日志记录调用的源文件的文件名称
%(pathname)s 执行日志记录调用的源文件的路径名称
%(funcName)s 执行日志记录调用的函数名称
%(module)s 执行日志记录调用的模块名称
%(lineno)s 执行日志记录调用的行号
%(created)s 执行日志记录的时间
%(asctime)s 日期和时间
%(msecs)s 毫秒部分
%(thread)d 线程ID
%(threadName)s 线程名称
%(process)d 进程ID
%(message)s 记录的消息

八、logging

  • 简单使用-控制台查看

    示例

    import logging

s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)

    logging.info()就可以输出一段文本

    配置级别

    import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

    输出结果

    $ python err.py
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 8, in <module>
    print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero

    说明：

    这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。

    logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件

  • logging进阶使用-控制台查看

    配置logging基本的设置，然后在控制台输出日志

    import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

    运行时，控制台输出

    2088-10-09 19:11:19,434 - __main__ - INFO - Start print log
2088-10-09 19:11:19,434 - __main__ - WARNING - Something maybe fail.
2088-10-09 19:11:19,434 - __main__ - INFO - Finish

    将logger的级别改为DEBUG，再观察一下输出结果

    logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

    控制台输出，可以发现，输出了debug的信息

    2088-10-09 19:12:08,289 - __main__ - INFO - Start print log
2088-10-09 19:12:08,289 - __main__ - DEBUG - Do something
2088-10-09 19:12:08,289 - __main__ - WARNING - Something maybe fail.
2088-10-09 19:12:08,289 - __main__ - INFO - Finish

  • 将日志写入到文件

    设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件中

    示例

    import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

    log.txt中日志数据为

    2088-10-09 19:01:13,263 - __main__ - INFO - Start print log
2088-10-09 19:01:13,263 - __main__ - WARNING - Something maybe fail.
2088-10-09 19:01:13,263 - __main__ - INFO - Finish

  • 将日志同时输出到屏幕和日志文件

    logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上

    import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)

logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)

logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

    可以在log.txt文件和控制台中看到

    2088-10-09 19:20:46,553 - __main__ - INFO - Start print log
2088-10-09 19:20:46,553 - __main__ - WARNING - Something maybe fail.
2088-10-09 19:20:46,553 - __main__ - INFO - Finish

九、Django中配置输出到文件

  • 配置setting.py配置文件
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': True,
    'formatters': {  # 日志格式 
       'standard': {
            'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] [%(levelname)s]- %(message)s'}  
    },
    'filters': {  # 过滤器
    },
    'handlers': {  # 处理器
        'null': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.NullHandler',
        },
        'debug': {  # 输出到文件
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, "log",'debug.log'),  # 日志输出文件
            'maxBytes':1024*1024*5,  # 文件大小 
            'backupCount': 5,  # 备份份数
            'formatter':'standard',  # 使用哪种formatters日志格式
        },
        'console':{  # 输出到控制台
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'standard',
        },
    },
    'loggers': {  # logging管理器
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False 
        },
        'django.request': {
            'handlers': ['debug'],
            'level': 'ERROR',
            'propagate': True,
        },
    } 
}

说明：把所有的debug信息输出到控制台，把error级别错误信息输出到文件。当然要先在django网站创建我设置的日志目录：log，要不然会出错。

解析：

  • formatters：配置打印日志格式
  • handler：用来定义具体处理日志的方式，可以定义多种，"default"就是默认方式，"console"就是打印到控制台方式
  • loggers:用来配置用那种handlers来处理日志，比如你同时需要输出日志到文件、控制台

十、Django配置邮件发送错误信息

  • 关闭Debug模式

    关闭调试模式，调试模式响应速度相对有些慢。关闭调试模式可以加快访问速度，而且可以避免敏感的调试信息泄漏

    打开settings.py文件，把DEBUG设置False。接着还需要设置 ALLOWED_HOSTS (被运行的主机)，如果这个设置的话，会提示错误。偷懒的人可以设置为 ALLOWED_HOSTS = [’*’] 但这种不建议，不够安全。应该根据自己的域名来设置。设置为 ALLOWED_HOSTS = [‘xxx.com’]

  • 动态设置Debug模式

    为了方便我开发和生产部署，不想每次都手动修改DEBUG这个值,导入socket模块，根据ip地址来设置。判断是否是127开头的IP地址

    import socket 
if socket.gethostbyname(socket.gethostname())[:3]=='127':    
    DEBUG = True
else:    
    DEBUG = False 
ALLOWED_HOSTS = ['*']

  • 完整的代码

    import socket
 
# 根据IP地址判断是否是开发环境
if socket.gethostbyname(socket.gethostname())[:3]=='127':    
    DEBUG = True
else:    
    DEBUG = False 
 
ALLOWED_HOSTS = ['*']  # 设置允许访问的主机
 
# 管理员邮箱
ADMINS = (
    ('xialigang','793390457@qq.com'),
)
 
# 非空链接，却发生404错误，发送通知MANAGERS
SEND_BROKEN_LINK_EMAILS = True
MANAGERS = ADMINS


# Email
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = 'smtp.1000phone.com'  # QQ邮箱SMTP服务器
EMAIL_HOST_USER = 'xialigang@1000phone.com'  # 我的邮箱帐号
EMAIL_HOST_PASSWORD = '******'  # 密码
DEFAULT_FROM_EMAIL = SERVER_EMAIL = EMAIL_HOST_USER  # 设置发件人

#logging日志配置
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': True,
    'formatters': {  # 日志格式
       'standard': {
            'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] [%(levelname)s]- %(message)s'}
    },
    'filters': {  # 过滤器
        'require_debug_false': {
                '()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
            }
    },
    'handlers': {  # 处理器
        'null': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.NullHandler',
        },
        'mail_admins': {# 发送邮件通知管理员
            'level': 'ERROR',
            'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
            'filters': ['require_debug_false'],  # 仅当 DEBUG = False 时才发送邮件
            'include_html': True,
        },
        'debug': {  # 记录到日志文件(需要创建对应的目录，否则会出错)
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, "log",'debug.log'),  # 日志输出文件
            'maxBytes':1024*1024*5,  # 文件大小
            'backupCount': 5,  # 备份份数
            'formatter':'standard',  # 使用哪种formatters日志格式
        },
        'console':{  # 输出到控制台
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'standard',
        },
    },
    'loggers': {  # logging管理器
        'django': {
            'handlers': ['console','debug'], # 控制台输出并写入debug文件
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False
        },
        'django.request': {
            'handlers': ['debug','mail_admins'],
            'level': 'ERROR',
            'propagate': True,
        },
        # 对于不在 ALLOWED_HOSTS 中的请求不发送报错邮件
        'django.security.DisallowedHost': {
            'handlers': ['null'],
            'propagate': False,
        },
    }
}

    注意：如果发送失败 注意查看debug是否关闭为False

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